第66回 日本人間ドック・予防医療学会学術総会
演題
フレイルを予防する：画像を用いた脳と筋肉の管理
本発表では、フレイル予防のための脳MRIを用いたMVision healthと胸腹部CTを用いたMVision bodyの有用性について解説いたしました。
第28回 日本臨床脳神経外科学会
演題
日本に眠る健常人脳MRIデータの大量解析と生活習慣病としての認知症マネジメントへの応用
本発表では、日本国内に蓄積された健常人の脳MRIデータを大規模に解析し、その結果をもとに、認知症を生活習慣病としてとらえたマネジメントへの応用可能性について考察しました。
第34回 日本脳ドック学会総会
演題
脳ドック画像データベースの未来
本発表では、脳ドックにおける画像データベースの現状と課題を踏まえ、今後の利活用の可能性やAI技術との連携による精度向上、予防医療への貢献について提案を行いました。
第54回 日本神経放射線学会
演題
日本に眠る健常人脳MRIデータの大量解析と生活習慣病としての認知症マネジメントへの応用
本発表では、日本国内に蓄積された健常人の脳MRIデータを大規模に解析し、その結果をもとに、認知症を生活習慣病としてとらえたマネジメントへの応用可能性について考察しました。
Scientific Forum on Innovation and Technologies for Cerebrocardiovascular Health
演題
AIを活用したヘルスケア技術（AI-enabled healthcare technology）に関する発表
本フォーラムにて、AIを活用したヘルスケア技術（AI-enabled healthcare technology）に関する発表を行いました。
第43回 日本認知症学会学術集会
演題
脳ドックデータ大量解析から見える未病時の脳健康状態について
本発表では、脳ドックによって収集された膨大な健常者データを解析することで、症状が現れる前の「末病状態」における脳の健康状態を可視化し、将来的な認知機能低下リスクの把握や予防医療への応用可能性について考察しました。
Hong Kong International Biotechnology Forum and Exhibition (BIOHK2024)
本フォーラムにて、招待講演を行いました。
第22回 日本神経理学療法学会学術大会
演題
MRI画像のビッグデータと人工知能を用いた脳疾患医療の未来展望
本講演では、MRI画像から得られる膨大なデータとAI技術を組み合わせることで、脳疾患の診断・予測・治療にどのような革新がもたらされるのかについて、最新の研究動向と今後の医療応用の可能性が紹介されました。
第22回 日本メディカルAI学会学術総会
演題
脳神経画像AIのヘルスケアへの応用
本発表では、脳MRIなどの神経画像にAI技術を組み合わせることで実現する、次世代ヘルスケアの可能性について紹介しました。特に、健常段階での変化を検出することで、未病対策への応用が期待されます。
第8回 脳神経外科認知症学会学術総会
演題
脳ドックが拓く認知症時代の社会貢献
本発表では、超高齢社会を迎える中で、脳ドックが果たすべき新たな役割について考察しました。脳ドックを通じた「見えない変化の可視化」が、認知症時代の新たな社会インフラとなる未来像を提示しています。
第33回 日本脳ドック学会総会
演題
脳ドック画像利用の将来：認知症マネジメントへの応用
本発表では、脳ドックで取得されたMRI画像を活用し、認知症の早期発見やリスク評価に役立てる取り組みについて紹介しました。今後の脳ドックの社会的意義と、認知症マネジメントへの応用の展望が示されました。